『MySQL』汇总数据

聚集函数

• 聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
• 标准偏差：MySQL还支持一系列的标准偏差聚集函数，此处未涉及。

函数	说明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

AVG()函数

-- 返回特定供应商所提供产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id = 1003;

• 只用于单个列：AVG()只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。

  为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。

• NULL值：AVG()函数忽略列值为NULL的行。

COUNT()函数

• COUNT()函数有两种使用方式：
  1. 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值；
  2. 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。
• NULL值：如果指定列名，则指定列的值为空的行被COUNT()函数忽略，但如果COUNT()函数中用的是*号，则不忽略。

-- 返回customers表中客户的总数
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM customers;

-- 只对具有电子邮件地址的客户计数
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM customers;

MAX()函数

• 对非数值数据使用MAX()：虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。

  在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MAX()返回最后一行。

• NULL值：MAX()函数忽略列值为NULL的行。

-- 返回products表中最贵的物品的价格
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM products;

MIN()函数

• MIN()函数与MAX()函数类似。

• 对非数值数据使用MAX()：虽然MAX()一般用来找出最小的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最小值。

  在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MIN()返回最前面的行。

• NULL值：MIN()函数忽略列值为NULL的行。

-- 返回products表中最便宜物品的价格
SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM products;

SUM()函数

• 在多个列上进行计算：利用标准的算术操作符，所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算。
• NULL值：SUM()函数忽略列值为NULL的行。

-- 检索所订购物品的总数（所有quantity值之和）
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

-- 合计每项物品的item_price * quantity，得出总的订单金额
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

聚集不同值

• MySQL5及后期版本：聚集函数的DISTINCT的使用，已经被添加到MySQL 5.0.3中，MySQL 4.x中不能正常运行。

• 以上5个聚集函数都可以如下使用：

  1. 对所有的行执行计算，指定ALL参数或不给参数（因为ALL时默认行为）；
  2. 只包含不同的值，指定DISTINCT参数。

• 注意：如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT(列名)。

  DISTINCT不能用于COUNT(*)。类似的，DISTINCT必须使用列名 ，不能用于计算或表达式。

• 将DISTINCT用于MAX()和MAX()：虽然DISTINCT从技术上可以用于MIN()和MAX()，但这样做实际没有价值。一个列中的最小值和最大值不管是否包含不同值都是相同的。

-- 返回特定供应商提供的产品的平均价格，只考虑各个不同的价格
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id = 1003;

组合聚集函数

• 取别名：在指定别名以包含某个聚合函数的结果时，不应该使用表中实际的列名。虽然这样做并非不合法，但使用唯一的名字会使你的SQL更易于理解和使用（以及将来容易排除故障）。

SELECT COUNT(*) AS num_items,
       MIN(prod_price) AS price_min,
       MAX(prod_price) AS price_max,
       AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;