数据分组

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组

-- GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
GROUP BY规定：
- GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
- 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
- GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
- 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
- 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，他们将分为一组。
- GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
使用ROLLUP：使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。

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SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

过滤分组

-- HAVING子句过滤COUNT(*) >= 2（两个以上的订单）的那些分组
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

-- 这里WHERE子句不起作用，因为过滤是基于分组聚集值而不是特定行值的

HAVING支持所有WHERE操作符：所学过的有关WHERE的所有这些技术和选项都适用于HAVING。他们的句法是相同的，只是关键字有差别。
HAVING和WHERE的差别：WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

-- 列出具有2个（含）以上、价格为10（含）以上的产品的供应商
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

/*
  如果没有WHERE子句，将会多检索出两行：
  供应商1002，销售的所有产品价格都在10以下；供应商1001，销售3个产品，但只有一个产品的价格大于等于10。
*/

分组和排序数据

`ORDER BY`	`GROUP BY`
排序产生的输出	分组行。但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）	只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要	如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用

不要忘记ORDER BY：一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖于GROUP BY排序数据。

-- 检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格，并按总计订单价格排序输出
SELECT order_num, SUM(quantity * item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity * item_price) >= 50
ORDER BY ordertotal;

/*
  GROUP BY子句用来按订单号（order_num列）分组数据，以便SUM(*)函数能够返回总计订单价格。
  HAVING子句过滤数据，使得只返回总计订单价格大于等于50的订单。
  ORDER BY子句排序输出。
*/

SELECT子句顺序

子句	说明	是否必须使用
`SELECT`	要返回的列或表达式	是
`FROM`	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
`WHERE`	行级过滤	否
`GROUP BY`	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
`HAVING`	组级过滤	否
`ORDER BY`	输出排序顺序	否
`LIMIT`	要检索的行数	否